发布时间:2021-04-16
矩阵分析法是从交叉法中演变而来的,和交叉法最大的区别是矩阵法的两个轴是维度,不是度量。在低维(2~3维)时可以使用该方法,属于数据分析的方法。其原理是在矩阵图的基础上,把各个因素分别放在行和列中,然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比,再进行数量计算,并进行定量分析,从而确定哪些因素相对比较重要。
1.矩阵分析原理
矩阵分析思维是指通过对原始感性材料进行矩阵般的分析与规整,形成全面、系统、严谨、专业并具有很强逻辑性和关联性的理性思想,从而有助于形成正确思考、研究、决策等高层次思维的思想方法,是一种纵横交叉的逻辑研究方法。
此思维被广泛应用,比如在工程管理上将各种任务分为重要并紧急、重要不紧急、不重要紧急和不重要不紧急这四类,四类任务分别在矩阵图的四个象限。
SWOT分析法,也是矩阵分析思维的一种应用。
2.创建矩阵
创建矩阵至少需要两个维度,每个维度有N个交点,因此两个维度形成(N+1)×(N+1)的二维平面图。以N=1为例,形成2×2=4的二维平面图,也称之为四象限分析法。
例2-27:表2-30是某店铺的5个产品的支付金额和访客平均价值,用矩阵分析法分析数据。
表2-30 某店铺5个商品的表现数据
产品 | 支付金额 | 访客平均价值 |
A | 40507.34 | 5.29 |
B | 23403.91 | 30.8 |
C | 14318.72 | 55.93 |
D | 13160.89 | 5.38 |
E | 9922.25 | 5.28 |
均值 | 20262.62 | 15.14 |
解:用矩阵分析法分析数据的步骤如下。
② 分别计算出支付金额和访客平均价值的平均值。
② 在Excel中选中支付金额和访客平均价值,创建散点图。
③ 根据两个指标的均值设置X轴和Y轴的交点。
④ 如图2-21所示,基于(20262.62,15.14)划四个坐标区域,每个数据点代表一个产品,分布在四个区域内。
图2-21 绘制的散点图
3.定义矩阵
绘制矩阵图需根据画图的两个维度对矩阵进行定义,因此理解指标背后所代表的业务意义,是矩阵分析法的关键。支付金额代表产品的市场份额,访客平均价值代表流量价值。
添加定义后的矩阵如图2-22所示,定义如下。
① 右上角的区域市场份额和流量价值都较高,可定义该区域的产品为企业的核心产品。可将资源重点放在B产品上,通过市场推广和营销提高B产品的市场份额。
② 右下角的区域市场份额较高,但流量价值较低,可定义该区域的产品为企业的引流产品。需要维持A产品的市场份额,在生命周期内保持引流能力。
③ 左上角的区域流量价值较高,但市场份额较低,可定义该区域的产品为企业的重点发展产品或利润产品。需要为C产品导入更多的流量,以测试市场对该产品的反馈。
④ 左下角的区域市场份额和流量价值都较低,可定义该区域的产品为企业的问题产品。可下线E产品和D产品或对E产品和D产品进行重新定位。
图2-22 添加定义后的矩阵图
4.矩阵的运动特性
矩阵具有运动的特性,分布在不同区间的点会随着时间的推移而移动,而这种移动是有规律可循的。如图2-23所示,内圈文本为顺时针方向的说明,外圈文本为逆时针方向的说明随着需求的增长,低市场份额高流量价值的市场就会转变成高市场份额高流量价值的市场;随着竞争的加剧,高市场份额高流量价值的市场就会转变成高市场份额低流量价值的市场;随着产品生命周期的结束,高市场份额低流量价值的市场就会转变成低市场份额低流量价值的市场;此时需要对市场重新定位,重新定位后会重新转变成低市场份额高流量价值的市场。
图2-23 矩阵的运动特征
一个优秀的产品必然具有高流量价值,随着时间的推移市场份额会越来越大,市场份额大到一定程度,市场的竞争对手会急剧增加,此时流量价值会逐渐下降,随着产品生命周期的结束,最终产品将会退市。